Op Cipro conferentie in Innopolis, waren er veel interessante dingen. Een van de meest interessante ontwikkelingen daar getoond was een video analytics systeem en erkenning Videotek personen (vid-tech.ru), Die wordt nu getest in de metro van Moskou en de luchthaven van Domodedovo.
Systeem mogelijkheden zijn indrukwekkend. Het kan gelijktijdig detecteren een onbeperkt aantal vlakken in het frame en vergelijkt elk een volumetrische basis van zwarte en witte lijsten.
Op de stand demonstreerde ik hoe obnarzhivaetsya mijn gezicht in een menigte van mensen die in de lobby van Cipro en een paar seconden zijn al mijn bewegingen op de beurs twee dagen.
Het systeem is in staat om de persoon in het profiel te herkennen, zelfs als de oorspronkelijke foto volledige gezicht wordt genomen. Het herkent mensen in de make-up (bijvoorbeeld beschilderde gezichten van voetbalfans), met een bril, een baard of zonder, hoeden, kleding met een gesloten deel van het gezicht. Verrassend, onderscheidt zelfs tussen de tweeling, die geen onderscheid kunnen maken tussen mensen.
Videotek erkend als de meest nauwkeurige systeem gezichtsherkenning in de wereld (99,9% correct herkend).
De eerste gezichtsherkenningssystemen vervullen slechts één functie - gesignaleerd wanneer een gezicht gedetecteerd wordt uit de database (bijvoorbeeld de dader uit de database van gezochte personen). Het is allemaal veel ernstiger.
Zo kan het systeem houden van alle mensen blijven in de luchthaven (het is tienduizenden mensen op hetzelfde moment) en precies weten waar op een gegeven moment is een van de passagiers en het personeel Airport. Het kan u helpen snel de verloren passagiers te laat om in te stappen, en in de toekomst kan de passagier mogelijk maken strekken zich uit van de ingang van de luchthaven naar het vliegtuig zonder instapkaart - het systeem gewoon zal iedereen in weten gezicht.
Een andere mogelijkheid - alarm wanneer het binnendringen van vreemde object. Bijvoorbeeld, in dezelfde luchthaven, kunt u alle bagage medewerkers de direct informeert over deze toe te voegen aan de witte lijst en als er een buitenstaander zal zijn, het systeem.
Natuurlijk kan een dergelijk systeem worden gebruikt in winkels, wetende elke inkomende vaste klant in het gezicht.
Videoteka neuraal netwerk wordt gebruikt voor grafische verwerking. Dus, alle video bewerking uitgevoerd op de show één videokaart GeForce 1080 TI. Het systeem werkt met alle IP-camera's van elke resolutie (maximaal panoramische gigapixel camera's gebruikt worden in het stadion).
Kijk naar het verhaal over hoe deze en andere systemen van erkenning van het individu.
https://www.youtube.com/watch? v = y84YmpZcGT0
individuele erkenning systeem al op grote schaal gebruikt. Zeer binnenkort de basis zal verenigen individuen, en degenen die het nodig hebben, in staat zal zijn om te leren over alle bewegingen van een persoon op de grond op elk gewenst moment, of we het leuk vinden of niet.
© 2018 Alex Nadozhin
Het belangrijkste thema van mijn blog - Apparatuur voor het menselijk leven. Ik schrijf beoordelingen, ervaringen te delen, praten over allerlei interessante dingen. En ik verhalen van de interessante plekken te doen en te vertellen over interessante evenementen.
Voeg me toe als vriend hier. Denk aan de korte toespraak van mijn blog: Blog1.rf en Blog1rf.ru.
Mijn tweede project - lamptest.ru. I-test LED-lampen en figuur hulp te komen welke goed zijn en welke niet.